Registration Workshop

AI.Bootcamp #2

About event

Cílem AI.Bootcampu je v kondenzované, ale efektivní formě představit vybrané části světa AI od teoretických základů po první praktické kroky, vč. možností HPC výpočtů v kontextu možných průmyslových aplikací.

Dozvíte se šíři možností využití vybraných metod AI v oblasti jak průmyslové výroby, tak sektoru, který zajišťuje pro tyto firmy podporu. Pochopíte a prakticky si vyzkoušíte práci s modely AI a s HPC (velmi výkonnými počítači) pod vedením odborníků. Současně se dozvíte možnosti služeb a podpory CEITEC pro Vaše projekty bez nutnosti pořizovat vlastní vybavení.

Workshopem Vás provedou:

  • Prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D.

Přední odborník v oblasti umělé inteligence. Působí jako profesor na Fakultě elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně. V mezinárodní komunitě je známý především v oblasti bio-inspired výpočtů. Vytvořil a vyučuje řadu předmětů zaměřených na neuronové sítě, umělou inteligenci, data science a teorii informace a kódování. Je rovněž nadšeným příznivcem HPC.

 

  • Ing. Ladislav Dobrovský, Ph.D.

Vědecký pracovník CEITEC BUT, Kybernetika a robotika se specializací na GPU výpočty, umělou inteligenci, databáze, uživatelské rozhraní i systémové programování. Při práci rád kombinuje výhody programovacích jazyků Python a C++ v různorodých aplikacích.

 

Předpoklady pro účast:

  • firmy do 499 zaměstnanců z průmyslu a podpůrných odvětví, OSVČ
  • základní znalost programování (Python) výhodou
  • vlastní počítač

 

Registrace do 30. 10. 2025

 

Hodnota kurzu:

  • Celý kurz: 83 000 Kč (uhradíte pouze výši DPH)
  • Absolventi AI.Bootcamp #1:

Poslední den + 1 libovolný blok: 25 000 (uhradíte pouze výši DPH)

 

Kontakt: klara.holicova@ceitec.vutbr.cz

Spolupořadatel: Dny AI - Česká národní AI platforma (CNAIP)

Programme

1. Den - 5. 11. 2025, 9-16:30

Tento den bude věnován představení umělé inteligence (AI). Odborníci z CEITEC vysvětlí základní principy vybraných oblastí umělé inteligence, jako je strojové učení, či hluboké neuronové sítě. Budou představeny klíčové technologie dále využitelné v průmyslových i business aplikacích. Cvičení bude věnováno parametrické optimalizaci a základům práce v knihovně Keras.

V průběhu celého dne bude k dispozici káva a občerstvení.

 

Dopolední blok č. 1:

  • Cesta AI: jemný úvod do reality AI
  • Evoluční výpočetní techniky a optimalizace 
  • Praktická část: Parametrická optimalizace – PyGAD, SciPy

 

Odpolední blok č. 2:

  • CNN – Convolutional Neural Network
  • Praktická část: Úvod do Keras

 

2. Den – 6. 11. 2025, 9-16:30

Tento den bude věnován využití prostředků pro HPC (velmi výkonných výpočtů), resp. akceleraci AI modelů primárně pomocí GPU. Odborníci z CEITEC objasní principy GPU výpočtů a jak funguje infrastruktura pro GPU HPC, vč. využití pro potřebu AI a zpracování velkého množství dat. Prakticky se podíváme na RetinaNet, SLURM a Enroot kontejnerizaci.

V průběhu celého dne bude k dispozici káva a občerstvení.

 

Dopolední blok č. 3:

  • Vybrané modely CNN a jejich vlastnosti
  • Host: Roman Parák, odborník na strojové vidění
  • Praktická část: RetinaNet a transfer learning v praxi

 

Odpolední blok č. 4:

  • SLURM pro správu a plánování úloh a Enroot kontejnerizace 
  • Cvičení SLURM
  • Host M-Computers: HPC prostředky NVIDIA
  • Praktická část: Enroot kontejnery 

 

3. Den - 7. 11. 2025, 9-14:30 - Pro pokročilé

Poslední den bude zaměřený na praktické cvičení, kde si vyzkoušíte nástroje pro práci s umělou inteligencí a strojovým učením na modelových příkladech v ucelené formě.

V průběhu celého dne bude k dispozici káva a občerstvení.

 

  • Topologická optimalizace 1/2 (DE, CFD, PyFR) princip, definice, modelování
  • Topologická optimalizace 2/2 (DE, CFD, PyFR) simulace, optimalizace
  • Trénink multi-klasifikátoru 1/2 (RetinaNet)                       princip, design, learning
  • Trénink multi-klasifikátoru 2/2 (RetinaNet)                       inference, vyhodnocení

Join

Date

5. - 7. 11. 2025
Add to my calendar

Venue

CEITEC VUT, Purkyňova 123, Building S, Meeting room – S2.02
Najít trasu na Google mapách