Share
About event
Cílem AI.Bootcampu je v kondenzované, ale efektivní formě představit vybrané části světa AI od teoretických základů po první praktické kroky, vč. možností HPC výpočtů v kontextu možných průmyslových aplikací.
Dozvíte se šíři možností využití vybraných metod AI v oblasti jak průmyslové výroby, tak sektoru, který zajišťuje pro tyto firmy podporu. Pochopíte a prakticky si vyzkoušíte práci s modely AI a s HPC (velmi výkonnými počítači) pod vedením odborníků. Současně se dozvíte možnosti služeb a podpory CEITEC pro Vaše projekty bez nutnosti pořizovat vlastní vybavení.
Workshopem Vás provedou:
- Prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D.
Přední odborník v oblasti umělé inteligence. Působí jako profesor na Fakultě elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně. V mezinárodní komunitě je známý především v oblasti bio-inspired výpočtů. Vytvořil a vyučuje řadu předmětů zaměřených na neuronové sítě, umělou inteligenci, data science a teorii informace a kódování. Je rovněž nadšeným příznivcem HPC.
- Ing. Ladislav Dobrovský, Ph.D.
Vědecký pracovník CEITEC BUT, Kybernetika a robotika se specializací na GPU výpočty, umělou inteligenci, databáze, uživatelské rozhraní i systémové programování. Při práci rád kombinuje výhody programovacích jazyků Python a C++ v různorodých aplikacích.
Předpoklady pro účast:
- firmy do 499 zaměstnanců z průmyslu a podpůrných odvětví, OSVČ
- základní znalost programování (Python) výhodou
- vlastní počítač
Registrace do 30. 10. 2025
Hodnota kurzu:
- Celý kurz: 83 000 Kč (uhradíte pouze výši DPH)
- Absolventi AI.Bootcamp #1:
Poslední den + 1 libovolný blok: 25 000 (uhradíte pouze výši DPH)
Kontakt: klara.holicova@ceitec.vutbr.cz
Spolupořadatel: Dny AI - Česká národní AI platforma (CNAIP)
Programme
1. Den - 5. 11. 2025, 9-16:30
Tento den bude věnován představení umělé inteligence (AI). Odborníci z CEITEC vysvětlí základní principy vybraných oblastí umělé inteligence, jako je strojové učení, či hluboké neuronové sítě. Budou představeny klíčové technologie dále využitelné v průmyslových i business aplikacích. Cvičení bude věnováno parametrické optimalizaci a základům práce v knihovně Keras.
V průběhu celého dne bude k dispozici káva a občerstvení.
Dopolední blok č. 1:
- Cesta AI: jemný úvod do reality AI
- Evoluční výpočetní techniky a optimalizace
- Praktická část: Parametrická optimalizace – PyGAD, SciPy
Odpolední blok č. 2:
- CNN – Convolutional Neural Network
- Praktická část: Úvod do Keras
2. Den – 6. 11. 2025, 9-16:30
Tento den bude věnován využití prostředků pro HPC (velmi výkonných výpočtů), resp. akceleraci AI modelů primárně pomocí GPU. Odborníci z CEITEC objasní principy GPU výpočtů a jak funguje infrastruktura pro GPU HPC, vč. využití pro potřebu AI a zpracování velkého množství dat. Prakticky se podíváme na RetinaNet, SLURM a Enroot kontejnerizaci.
V průběhu celého dne bude k dispozici káva a občerstvení.
Dopolední blok č. 3:
- Vybrané modely CNN a jejich vlastnosti
- Host: Roman Parák, odborník na strojové vidění
- Praktická část: RetinaNet a transfer learning v praxi
Odpolední blok č. 4:
- SLURM pro správu a plánování úloh a Enroot kontejnerizace
- Cvičení SLURM
- Host M-Computers: HPC prostředky NVIDIA
- Praktická část: Enroot kontejnery
3. Den - 7. 11. 2025, 9-14:30 - Pro pokročilé
Poslední den bude zaměřený na praktické cvičení, kde si vyzkoušíte nástroje pro práci s umělou inteligencí a strojovým učením na modelových příkladech v ucelené formě.
V průběhu celého dne bude k dispozici káva a občerstvení.
- Topologická optimalizace 1/2 (DE, CFD, PyFR) princip, definice, modelování
- Topologická optimalizace 2/2 (DE, CFD, PyFR) simulace, optimalizace
- Trénink multi-klasifikátoru 1/2 (RetinaNet) princip, design, learning
- Trénink multi-klasifikátoru 2/2 (RetinaNet) inference, vyhodnocení
